NOSOTROS
_
Datalab Software nació en Buenos Aires con la convicción: que las empresas medianas y grandes en Latinoamérica tienen más datos de los que pueden aprovechar y más problemas de los que su tecnología actual puede resolver. Somos un equipo técnico de referencia — sin la burocracia de las grandes consultoras — que diseña, implementa y acompaña soluciones agnósticas de datos e inteligencia artificial adaptadas a la realidad de cada organización.
Por qué elegirnos
La empresa combina experiencia técnica, visión estratégica y metodologías ágiles para diseñar soluciones personalizadas que acompañan el crecimiento y la evolución de cada cliente.
Misión
Transformar datos en valor estratégico mediante soluciones tecnológicas confiables, escalables y orientadas al impacto real en el negocio.
Visión
Convertirnos en el equipo técnico, aliado estratégico de cabecera, para empresas líderes en Latinoamérica, que quieran resolver temas de datos — siendo reconocidos, no por el tamaño de nuestra empresa, sino por el impacto medible en cada cliente.
Valores
• Resultados sobre tecnología: Elegimos la herramienta que resuelve el problema, no la más nueva o impresionante.
• Claridad antes que complejidad: Explicamos cada solución en lenguaje de negocio, no de ingeniería.
• Presencia real: Estamos durante el proyecto y después. El éxito del cliente es nuestro caso de éxito.
• Aprendizaje continuo: En un campo que cambia cada 6 meses, la actualización no es opcional.
EQUIPO y Liderazgo
En DataLabSoftware integramos estrategia y tecnología para transformar datos en soluciones. Nuestro liderazgo combina visión de negocio y expertise técnico para impulsar decisiones inteligentes.
Guillermo Zalazar
Socio Director
Con más de 30 años en el desarrollo de negocios tecnológicos, Guillermo conecta las necesidades reales de cada organización con las soluciones que nuestros equipos pueden construir. Su foco está en entender el problema antes de proponer la tecnología.
Yoel Lopez
Socio Director
Yoel lidera el diseño técnico de cada proyecto, con expertise en arquitecturas de datos, modelos de machine learning / IA y desarrollo de plataformas. Traduce requerimientos complejos en soluciones que los equipos implementan y mantienen en cada cliente.